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  新零售，即企業(yè)以互聯(lián)網(wǎng)為依托，通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)手段，對(duì)商品的生產(chǎn)、流通與銷(xiāo)售過(guò)程進(jìn)行升級(jí)改造，進(jìn)而重塑業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)與生態(tài)圈，并對(duì)線上服務(wù)、線下體驗(yàn)以及現(xiàn)代物流進(jìn)行深度融合的零售新模式。主要包括以下特點(diǎn)：

線上、線下和物流結(jié)合：新零售模式將線上訂單、線下實(shí)體店和物流結(jié)合，使消費(fèi)者能夠享受更快速、便捷的送貨服務(wù)，同時(shí)也幫助商家更好地管理庫(kù)存和訂單。大數(shù)據(jù)和人工智能的應(yīng)用：新零售利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)對(duì)消費(fèi)者行為進(jìn)行分析，從而了解消費(fèi)者的購(gòu)物偏好和需求，以便為消費(fèi)者提供更個(gè)性化、精準(zhǔn)的服務(wù)。重塑業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)和生態(tài)圈：新零售模式的出現(xiàn)打破了傳統(tǒng)的百貨商場(chǎng)、大賣(mài)場(chǎng)等傳統(tǒng)商業(yè)模式，改變了消費(fèi)者的購(gòu)物體驗(yàn)和零售企業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式，形成了一種全新的商業(yè)模式和生態(tài)圈。

   新零售中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，主要是指利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)消費(fèi)者行為、市場(chǎng)趨勢(shì)等進(jìn)行分析和挖掘，以提供更個(gè)性化、精準(zhǔn)的服務(wù)和產(chǎn)品。以下是一些新零售中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用：個(gè)性化推薦：通過(guò)分析消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)歷史、瀏覽記錄等數(shù)據(jù)，利用推薦算法為消費(fèi)者提供個(gè)性化的商品推薦，提高銷(xiāo)售轉(zhuǎn)化率。精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)：通過(guò)分析消費(fèi)者行為和市場(chǎng)趨勢(shì)，為不同消費(fèi)者提供精準(zhǔn)的營(yíng)銷(xiāo)信息，提高營(yíng)銷(xiāo)效果和客戶滿意度。供應(yīng)鏈優(yōu)化：利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、庫(kù)存數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，優(yōu)化庫(kù)存管理和采購(gòu)決策，降低成本，提高效率?？蛻舴治觯和ㄟ^(guò)分析客戶行為、偏好、滿意度等信息，了解客戶需求和行為，提供更好的服務(wù)和管理客戶關(guān)系。

市場(chǎng)分析：利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)市場(chǎng)趨勢(shì)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手情況進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，為企業(yè)的戰(zhàn)略決策提供支持。

新零售中的人工智能（AI）應(yīng)用，主要是指利用人工智能技術(shù)對(duì)零售業(yè)務(wù)進(jìn)行智能化升級(jí)，以提高效率、體驗(yàn)和競(jìng)爭(zhēng)力。以下是一些新零售中人工智能的應(yīng)用：人臉識(shí)別和人群檢測(cè)：利用人臉識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)消費(fèi)者的身份識(shí)別和追蹤，進(jìn)行個(gè)性化服務(wù)。同時(shí)，通過(guò)人群檢測(cè)技術(shù)，可以對(duì)店內(nèi)客流情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析。智能推薦：利用人工智能算法，根據(jù)消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)歷史、瀏覽記錄等數(shù)據(jù)，為消費(fèi)者提供個(gè)性化的商品推薦，提高銷(xiāo)售轉(zhuǎn)化率。智能客服：通過(guò)人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)回復(fù)、智能問(wèn)答等功能，提高客戶服務(wù)效率和質(zhì)量。虛擬試衣鏡：利用人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)虛擬試衣功能，讓消費(fèi)者可以在線上或線下進(jìn)行服裝試穿，提高購(gòu)物體驗(yàn)和效率。物流優(yōu)化：通過(guò)人工智能技術(shù)對(duì)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、庫(kù)存數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，優(yōu)化物流管理和調(diào)度，提高配送效率和質(zhì)量。