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(1) 數(shù)據(jù)采集來源

企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的采集主要來源于各個業(yè)務(wù)生產(chǎn)系統(tǒng)，包括CRM數(shù)據(jù)、呼叫中心(Call Center，CC)數(shù)據(jù)、財務(wù)數(shù)據(jù)、倉儲數(shù)據(jù)、門店數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、辦公自動化 (Office Automation，OA) 數(shù)據(jù)物流數(shù)據(jù)、網(wǎng)站數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)源提供了企業(yè)在日常運營中的各種信息，包括客戶信息、銷售信息、財務(wù)信息、庫存信息等。

另一方面，企業(yè)外部數(shù)據(jù)通常是指在企業(yè)外部產(chǎn)生并由企業(yè)通過合作、購買、采集等方式獲得的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)通常包括競爭數(shù)據(jù)、營銷數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)反映了企業(yè)所處的市場環(huán)境和其他企業(yè)的表現(xiàn)，對于企業(yè)制定戰(zhàn)略和決策具有重要的參考價值。

(2) 數(shù)據(jù)存儲方式

在數(shù)據(jù)源的基礎(chǔ)上，通過使用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù) (Extract-Transform-Load，ETL) 進行數(shù)據(jù)整合，我們可以形成供上層計算或業(yè)務(wù)使用的數(shù)據(jù)倉庫及數(shù)據(jù)集市。數(shù)據(jù)倉庫是面向上層數(shù)據(jù)應(yīng)用或業(yè)務(wù)決策的，它是一個面向主題的、集成的、相對穩(wěn)定的、反映歷史數(shù)據(jù)變化的數(shù)據(jù)集合。

(3) 數(shù)據(jù)計算方式

數(shù)據(jù)挖掘的模型可以根據(jù)實現(xiàn)結(jié)果的不同而分為回歸模型、聚類模型、關(guān)聯(lián)模型、時間序列、分類模型和機器學習等。同時，按照計算結(jié)果輸出的時間性，我們可以將數(shù)據(jù)計算分為實時計算和離線計算。部分企業(yè)會在實時計算和離線計算之間加入臨時計算，以滿足特定的數(shù)據(jù)處理需求。對于大多數(shù)中小企業(yè)來說，由于數(shù)據(jù)體量和應(yīng)用需求相對較小，他們可以通過數(shù)據(jù)實時計算獲得所需結(jié)果，因此通常不需要單獨拆分數(shù)據(jù)計算模塊。然而，對于大中型企業(yè)或需要處理海量數(shù)據(jù)的特定企業(yè)來說，具備獨立的數(shù)據(jù)計算模塊是有意義的。

(4) 數(shù)據(jù)管理功能

數(shù)據(jù)管理層是連接數(shù)據(jù)和應(yīng)用之間的橋梁。通常，上層自動應(yīng)用或產(chǎn)品化所需的數(shù)據(jù)可以直接由數(shù)據(jù)計算層調(diào)用。對于大多數(shù)企業(yè)來說，數(shù)據(jù)管理層的首要功能是用戶管理和數(shù)據(jù)管理。這些功能旨在確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性，同時滿足各種業(yè)務(wù)需求。然而，盡管許多企業(yè)已經(jīng)在使用數(shù)據(jù)管理平臺 (Data Manage Platform，DMP) 來實現(xiàn)這些功能，但現(xiàn)有的大多數(shù)DMP產(chǎn)品仍主要集中在底層數(shù)據(jù)的整合和抽取等方面，尚未上升到真正的數(shù)據(jù)管理層面上。

(5) 數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域

目前，數(shù)據(jù)主要通過輔助決策應(yīng)用來發(fā)揮其價值，這包括如自動化營銷、站內(nèi)個性化推薦、數(shù)據(jù)產(chǎn)品化報表等多種形式。這些應(yīng)用都是基于數(shù)據(jù)的分析和挖掘結(jié)果，以滿足特定的業(yè)務(wù)需求。例如，自動化營銷可以根據(jù)用戶的行為和偏好進行個性化的推薦；站內(nèi)個性化推薦可以根據(jù)用戶的瀏覽歷史和購買記錄進行個性化的產(chǎn)品推薦；數(shù)據(jù)產(chǎn)品化報表可以將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果以直觀的方式呈現(xiàn)給業(yè)務(wù)人員。此外，數(shù)據(jù)驅(qū)動也需要借助技術(shù)手段實現(xiàn)，通常使用的是建立在數(shù)據(jù)事件觸發(fā)或數(shù)據(jù)結(jié)果觸發(fā)基礎(chǔ)上的自動化運行機制。例如，實時競價 (RealTime Bidding，RTB) 、個性化EDM、站內(nèi)個性化推薦等項目都需要根據(jù)用戶的行為或偏好數(shù)據(jù)進行自動化的決策和操作。